Новый алгоритм под названием «Оценить, экстраполировать и сопоставить» (EES), разработанный исследователями Массачусетского технологического института (MIT), позволяет роботам обучаться и совершенствовать свои навыки без вмешательства человека.
Благодаря алгоритму EES робот может использовать свою систему зрения для наблюдения за окружающей обстановкой и выполнения поставленных задач. Затем, основываясь на результатах работы робота, алгоритм автоматически генерирует тренировочные упражнения для улучшения слабых навыков.

Исследователи протестировали систему EES на роботе-собаке Споте компании Boston Dynamics. В результате, оснастив Spot этим алгоритмом, он смог научиться выполнять более сложные задачи самостоятельно.
Роботы, способные обучаться с помощью искусственного интеллекта, являются значительным шагом вперед в области искусственного интеллекта и робототехники. Это достижение обещает открыть широкий потенциал применения во многих областях — от промышленности до сферы услуг.
Однако это также поднимает вопрос о том, «является ли это потенциальной угрозой» контролю и опасности того, что роботы станут слишком умными. Некоторые эксперты опасаются, что роботы могут стать угрозой для людей, если они смогут обучаться и развиваться самостоятельно. Это особенно опасно, если они используются в военных целях.
По сл��вам исследователей из Массачусетского технологического института, EES призвана помочь роботам более эффективно выполнять простые задачи. Однако нельзя исключить возможность использования данного алгоритма в злонамеренных целях.
Это гигантский скачок вперед для человечества или начало новой эры, полной риска? Ответ остается открытым и требует пристального внимания в ближайшее время.