США рассматривают возможность расследования контрабанды графических процессоров Nvidia в Китай для запуска DeepSeek

Китайская компания DeepSeek, стоящая за бесплатной моделью искусственного интеллекта, потрясшей мир технологий, сталкивается с рядом негативных обвинений, включая использование контрабандных графических процессоров Nvidia для обучения и запуска своей одноименной модели искусственного интеллекта.

Соответственно, Министерство торговли США рассматривает возможность расследования того, осуществляла ли компания DeepSeek незаконный доступ и сбор графических процессоров Nvidia через посредников в Сингапуре. В последние годы США сохраняют строгие ограничения на экспорт современных чипов в Китай, стремясь сохранить свои лидирующие позиции в области технологий и сдержать быстрое развитие своего конкурента.

Недавно компания DeepSeek попала в заголовки газет из-за выпуска своей модели вывода R1. Сообщается, что эта модель по производительности близка к модели OpenAI o1, которая доступна только в тарифном плане ChatGPT Pro, требующем платной подписки. Ценность DeepSeek заключается не только в том, что он обладает схожей производительностью, но и в том, что он распространяется с открытым исходным кодом и бесплатен для всех. У тех, у кого никогда не было возможности испытать передовую модель логического вывода OpenAI, теперь есть DeepSeek R1 в качестве достойной альтернативы.

DeepSeek был настолько популярен, что приложение поднялось на первое место в чартах App Store в США, что привело к резкому падению фондового рынка США: всего за несколько дней рыночная капитализация компании сократилась на 2 триллиона долларов.

Примечательно, что DeepSeek утверждает, что все это было сделано всего лишь с использованием 2000 графических процессоров Nvidia H800 и предполагаемых инвестиций в размере 6 миллионов долларов США — небольшая цифра по сравнению с огромными инвестициями, вложенными в OpenAI и многие другие аналогичные модели ИИ.

По данным Citigroup, такие американские технологические гиганты, как Microsoft, Meta, Amazon и Alphabet, в прошлом году потратили в общей сложности около 209 миллиардов долларов на инфраструктуру данных, из которых 80% пришлось на центры обработки данных. Это заставило многих задуматься, действительно ли DeepSeek делает что-то иное, чем OpenAI и другие американские компании в сфере ИИ, и действительно ли возможно обучать модели ИИ, используя гораздо меньше ресурсов.

Дэвид Сакс, бывший сотрудник отдела искусственного интеллекта при президенте Дональде Трампе, в недавнем интервью заявил, что имеются «веские доказательства» того, что DeepSeek использовал результаты OpenAI для обучения своей собственной модели. Этот процесс дистилляции включает в себя «дочернюю модель» (DeepSeek), имитирующую рассуждения «родительской модели» (OpenAI), подобно тому, как люди учатся, задавая миллионы вопросов. Microsoft и OpenAI также начали собственные расследования по данному вопросу, в первую очередь для того, чтобы выяснить, осуществлял ли DeepSeek несанкционированный доступ к данным OpenAI.

DeepSeek заявила, что использует чип H800 — набор микросхем искусственного интеллекта, разработанный Nvidia специально для китайского рынка после того, как впервые был введен экспортный контроль. Неясно, как DeepSeek приобрела Nvidia H800, но компания может купить их в конце 2022 или 2023 года.

На данный момент нет никаких доказательств того, что DeepSeek использовала контрабандные чипы. Однако говорят, что многие китайские компании, занимающиеся ИИ, уже поступили именно так. Организованная контрабанда ИИ-чипов в Китай была зафиксирована в нескольких странах, включая Малайзию, Сингапур и Объединенные Арабские Эмираты.