Компания Nvidia только что объявила о выпуске большой языковой модели с открытым исходным кодом (LLM), которая, как утверждается, по производительности сопоставима с ведущими фирменными моделями OpenAI, Anthropic, Meta и Google.
Эта новая модель называется NVLM-D-72B и содержит 72 миллиарда параметров. Она является частью большого семейства языковых моделей NVLM 1.0, недавно выпущенного Nvidia. NVLM 1.0 по сути представляет собой семейство крупных, пограничных многомодальных языковых моделей, которые достигают передовых результатов в задачах визуального языка, конкурируя с ведущими фирменными моделями (например, GPT-4o), а также с моделями открытого доступа.
Сообщается, что это новое семейство больших языковых моделей обладает «мультимодальными возможностями промышленного уровня» с превосходной производительностью при выполнении различных визуальных и языковых задач, а также значительно улучшает текстовую обратную связь. «Чтобы добиться этого, мы создаем и интегрируем высококачественный набор текстовых данных в процесс мультимодального обучения вместе с большим объемом мультимодальных математических и рассуждающих данных, что приводит к расширению математических и кодирующих возможностей в различных модальностях», — пояснили исследователи Nvidia в своем заявлении.
Результатом является высокопроизводительный LLM, который может выполнять такие простые задачи, как объяснение того, почему мем смешной, вплоть до решения сложных математических уравнений, шаг за шагом. Nvidia также удалось повысить точность модели только для текста в среднем на 4,3 пункта по сравнению с отраслевыми эталонами благодаря мультимодальному стилю обучения.
Компания Nvidia, судя по всему, серьезно настроена обеспечить соответствие этой модели последнему определению «открытого исходного кода» в рамках Open Source Initiative, не только опубликовав тренировочные веса для проверки сообществом, но и пообещав опубликовать исходный код модели в ближайшем будущем. Это существенное отличие от подхода таких конкурентов, как OpenAI и Google, которые очень сдержанно относятся к сохранению в тайне подробностей о весах и исходном коде своих моделей LLM. При этом Nvidia позиционировала NVLM не как прямого конкурента ChatGPT-4o и Gemini 1.5 Pro, а как платформу, позволяющую сторонним разработчикам создавать собственные чат-боты и приложения на основе искусственного интеллекта.
Возникли проблемы с ошибкой в руководстве по использованию Microsoft Teams? Узнайте о проверенных пошаговых способах её быстрого устранения. Очистка кэша, обновление и многое другое для беспроблемного начала работы. Работает на последних версиях!
Устали от ошибок воспроизведения мультимедиа в Microsoft Teams, которые портят ваши встречи в 2026 году? Следуйте нашему пошаговому руководству от экспертов, чтобы быстро устранить неполадки со звуком, видео и обменом файлами — никаких технических навыков не требуется. Вас ждет бесперебойное сотрудничество!
Возникли проблемы с ошибкой прокси-сервера Microsoft Teams? Ознакомьтесь с проверенными шагами по устранению неполадок с настройками прокси-сервера Microsoft Teams. Очистите кэш, настройте параметры прокси-сервера и вернитесь к бесперебойным звонкам за считанные минуты с помощью нашего руководства от экспертов.
Устали от ошибок синхронизации задач в Microsoft Teams, которые мешают вашей работе? Следуйте нашим пошаговым инструкциям, чтобы восстановить бесперебойную синхронизацию задач между Teams, Planner и To Do. Быстрые решения для мгновенного облегчения!
Найдите точное расположение ключей реестра Microsoft Teams в Windows 11. Пошаговое руководство по поиску, доступу и безопасному изменению этих ключей для оптимальной производительности и устранения неполадок. Незаменимо для ИТ-специалистов и энтузиастов Teams.
Проблемы с медленной работой Microsoft Teams? Узнайте, как пошагово очистить кэш Microsoft Teams, чтобы устранить проблемы с производительностью, задержки, сбои и повысить скорость работы на Windows, Mac, в веб-версии и на мобильных устройствах. Быстрые и эффективные решения!
Возникла проблема с загрузкой вкладки Wiki в Microsoft Teams? Узнайте о проверенных пошаговых решениях, которые помогут быстро устранить проблему, восстановить вкладки Wiki и без лишних хлопот повысить производительность команды.
Раздражает отсутствие значка Microsoft Teams в Outlook? Узнайте, где именно его найти, почему он исчезает, и проверенные шаги по его восстановлению для беспроблемных встреч. Обновлено для последних версий!
Разочарованы отсутствием комнат для обсуждений в вашей встрече Teams? Узнайте о главных причинах, по которым вы не видите комнаты для обсуждений в Teams, и следуйте нашим пошаговым инструкциям, чтобы они заработали за считанные минуты. Идеально подходит как для организаторов, так и для участников!
Устали от ошибки Microsoft Teams 1200, которая прерывает ваши телефонные звонки? Узнайте о быстрых пошаговых решениях для iOS и Android, чтобы быстро восстановить бесперебойную командную работу — никаких технических навыков не требуется!
