Компания Meta разрабатывает свой первый собственный процессор обучения искусственного интеллекта. По данным Reuters, компания начала пилотное тестирование небольшой партии новых обучающих чипов с искусственным интеллектом и закажет еще, если этап тестирования даст положительные результаты. Следует отметить, что в настоящее время эту линейку процессоров производит компания TSMC.
Решение Meta о разработке собственных ИИ-чипов также является частью долгосрочной стратегии по снижению зависимости от сторонних поставщиков, особенно от Nvidia — ведущего мирового производителя графических процессоров (GPU), используемых в задачах, связанных с ИИ. По предварительным оценкам, к концу 2025 года этот проект обойдется Meta в инвестиции в размере до 119 миллиардов долларов США, большая часть которых пойдет на создание инфраструктуры ИИ.
Разработанный Meta чип по сути является специализированным ускорителем искусственного интеллекта. Он оптимизирован для задач, связанных с ИИ, а не для общих вычислений. Такая специализированная архитектура может сделать чип более энергоэффективным, чем графические процессоры, которые в настоящее время используются для обучения искусственного интеллекта.

Первоначально Meta планировала использовать чип в рекомендательных алгоритмах, определяющих, какой контент появляется в Facebook и Instagram. Конечной целью компании является расширение масштабов использования чипа для поддержки своих продуктов на основе генеративного ИИ, таких как чат-бот на основе ИИ под названием Meta AI.
Путь компании Meta к разработке индивидуальных микросхем пока что дал неоднозначные результаты. Ранее компания отказалась от собственного чипа логического вывода после неудачного пилотного развертывания, решив вместо этого закупить графические процессоры Nvidia на миллиарды долларов. Однако новый проект, похоже, показывает лучшие результаты. Meta уже преодолела важный этап в разработке — «завершение работы».
Meta — не единственная компания-разработчик программного обеспечения, которая решила разработать собственные чипы искусственного интеллекта, чтобы снизить свою зависимость от сторонних поставщиков. OpenAI также завершает разработку своего первого специализированного чипа для обучения искусственного интеллекта. Новый чип, скорее всего, будет иметь архитектуру систолического массива и высокоскоростную память, как и последний ускоритель искусственного интеллекта от Nvidia. Эта архитектура известна своей высокой производительностью и эффективностью при обработке сложных и интенсивных вычислений.