Компания Foxconn, наиболее известная производством iPhone и других аппаратных продуктов Apple, только что удивила всех, анонсировав свою первую большую языковую модель (LLM) под названием FoxBrain, которая предназначена для улучшения управления производством и цепочками поставок.
Тайваньский производитель утверждает, что FoxBrain обучался всего на 120 графических процессорах Nvidia H100. Данная программа LLM в основном разработана на основе архитектуры Llama 3.1 компании Meta с 70 миллиардами параметров, полученных путем дистилляции. Концепция уточнения LLM предполагает использование «родительской» модели и обучение «дочерней» модели на основе ее ответов. Foxconn также признала, что их LLM не так хорош, как усовершенствованная модель DeepSeek (Китай), но общая производительность очень близка к мировым стандартам.
Говоря об этом достижении, доктор Юнг-Хуэй Ли, директор Центра исследований искусственного интеллекта в Научно-исследовательском институте Hon Hai (Foxconn), сказал:
В последние месяцы расширение возможностей рассуждений и эффективное использование графических процессоров постепенно становится основной тенденцией в области ИИ. В нашей модели FoxBrain реализована очень эффективная стратегия обучения, ориентированная на оптимизацию процесса обучения, а не на слепое накопление вычислительной мощности.
Благодаря тщательно разработанным методам обучения и оптимизации ресурсов нам удалось создать локальную модель ИИ с мощными возможностями рассуждения».
Foxconn не только собирает продукцию Apple, но и производит серверы искусственного интеллекта Nvidia. Вместе со 120 графическими процессорами H100 FoxBrain масштабируется с помощью сети Quantum-2 InfiniBand от Nvidia, а обучение занимает всего около 4 недель (при общей вычислительной стоимости 2688 дней GPU). Foxconn сгенерировала 98 миллиардов высококачественных токенов данных предварительного обучения на традиционном китайском языке с длиной контекстного окна до 128 000 токенов.
Партнерство Foxconn и Nvidia не ново, и обе компании также работают над другими проектами, включая строительство крупнейшего в мире завода по производству графических процессоров Blackwell.
Nvidia также предоставила Foxconn суперкомпьютер Taipei-1 для завершения процесса предварительного обучения модели. Foxconn заявила, что FoxBrain станет «ключевым двигателем» для модернизации трех основных платформ компании: интеллектуальное производство, интеллектуальные электромобили и интеллектуальные города.
Возникли проблемы с ошибкой в руководстве по использованию Microsoft Teams? Узнайте о проверенных пошаговых способах её быстрого устранения. Очистка кэша, обновление и многое другое для беспроблемного начала работы. Работает на последних версиях!
Устали от ошибок воспроизведения мультимедиа в Microsoft Teams, которые портят ваши встречи в 2026 году? Следуйте нашему пошаговому руководству от экспертов, чтобы быстро устранить неполадки со звуком, видео и обменом файлами — никаких технических навыков не требуется. Вас ждет бесперебойное сотрудничество!
Возникли проблемы с ошибкой прокси-сервера Microsoft Teams? Ознакомьтесь с проверенными шагами по устранению неполадок с настройками прокси-сервера Microsoft Teams. Очистите кэш, настройте параметры прокси-сервера и вернитесь к бесперебойным звонкам за считанные минуты с помощью нашего руководства от экспертов.
Устали от ошибок синхронизации задач в Microsoft Teams, которые мешают вашей работе? Следуйте нашим пошаговым инструкциям, чтобы восстановить бесперебойную синхронизацию задач между Teams, Planner и To Do. Быстрые решения для мгновенного облегчения!
Найдите точное расположение ключей реестра Microsoft Teams в Windows 11. Пошаговое руководство по поиску, доступу и безопасному изменению этих ключей для оптимальной производительности и устранения неполадок. Незаменимо для ИТ-специалистов и энтузиастов Teams.
Проблемы с медленной работой Microsoft Teams? Узнайте, как пошагово очистить кэш Microsoft Teams, чтобы устранить проблемы с производительностью, задержки, сбои и повысить скорость работы на Windows, Mac, в веб-версии и на мобильных устройствах. Быстрые и эффективные решения!
Возникла проблема с загрузкой вкладки Wiki в Microsoft Teams? Узнайте о проверенных пошаговых решениях, которые помогут быстро устранить проблему, восстановить вкладки Wiki и без лишних хлопот повысить производительность команды.
Раздражает отсутствие значка Microsoft Teams в Outlook? Узнайте, где именно его найти, почему он исчезает, и проверенные шаги по его восстановлению для беспроблемных встреч. Обновлено для последних версий!
Разочарованы отсутствием комнат для обсуждений в вашей встрече Teams? Узнайте о главных причинах, по которым вы не видите комнаты для обсуждений в Teams, и следуйте нашим пошаговым инструкциям, чтобы они заработали за считанные минуты. Идеально подходит как для организаторов, так и для участников!
Устали от ошибки Microsoft Teams 1200, которая прерывает ваши телефонные звонки? Узнайте о быстрых пошаговых решениях для iOS и Android, чтобы быстро восстановить бесперебойную командную работу — никаких технических навыков не требуется!
