6 причин, по которым генеративный ИИ не должен присутствовать ни в одном креативном приложении или программном обеспечении

Каждый раз, когда мы позволяем ИИ что-то «создавать», мы отказываемся от части процесса создания нашей собственной уникальной работы. Готовы ли вы передать свое творчество алгоритмам, обученным подражать? По мнению многих, генеративный ИИ  не относится к креативному программному обеспечению, и вот почему.

Оглавление

• 1. Генеративный ИИ препятствует истинному творчеству человека
• 2. ИИ делает все скучно одинаковым
• 3. Обесценивает творческие способности человека
• 4. Генеративный ИИ лишает людей возможности реального развития навыков
• 5. Возможность нецелевого использования и плагиата
• 6. Генеративный ИИ ставит под угрозу творческое наследие

1. Генеративный ИИ препятствует истинному творчеству человека

Когда мы полагаемся на ИИ для создания произведений искусства, музыки или даже письменного контента, мы подавляем истинное человеческое самовыражение. Творчество — это больше, чем просто умелое сочетание форм, цветов или слов; но и перевод эмоций, точек зрения или опыта во что-то новое. Когда тяжелую работу выполняет ИИ, мы упускаем глубоко личный аспект творчества. Это как если бы его раскрашивала машина — может, это и быстро, но в этом нет абсолютно никакой сути.

Кроме того, когда мы полагаемся на ИИ для поиска творческих идей, мы рискуем забыть, как добывать собственные идеи. Лучшие идеи часто рождаются методом проб и ошибок, когда вы сражаетесь с чистым листом или холстом, пока не найдете идею. Но с появлением ИИ, предоставляющего готовые концепции, мы проигрываем в этой борьбе — той самой, которая движет подлинным, оригинальным творчеством.

Сравните традиционное рисование эскизов с созданием произведений искусства с помощью ИИ. Художник может часами экспериментировать с различными весами и техниками штриховки, изучая каждый штрих, в то время как пользователь ИИ может создавать десятки вариаций, не развивая при этом никаких реальных навыков рисования.

2. ИИ делает все скучно одинаковым

Одна из самых больших проблем генеративного ИИ заключается в том, что он, как правило, выдает результаты, которые, хотя и впечатляют с технической точки зрения, лишены разнообразия и нюансов. Модели ИИ обучаются на огромных наборах данных существующих работ, поэтому они часто просто копируют существующие шаблоны и стили. В результате получается море контента, который воспринимается как вариации на одну тему — отточенные, но повторяющиеся.

Например, сравните результаты работы генераторов изображений на основе искусственного интеллекта, и вы увидите четкие признаки: одинаковое тусклое освещение, схожие черты лица на портретах и ​​характерно размытый фон.

Когда мы внедряем ИИ в творческие приложения, мы, по сути, привносим одинаковость в пространство, отведенное для уникальности. Искусство, дизайн и литература процветают за счет личного стиля и неожиданных изменений, которые может привнести только человеческий разум. Но поскольку ИИ создает все больше и больше того, что мы видим и потребляем, существует риск того, что творческий мир станет итеративной версией того, что было раньше.

3. Обесценивает творческие способности человека

При наличии инструментов искусственного интеллекта для решения творческих задач существует риск того, что человеческие навыки будут упущены из виду. Умение проектировать, писать или иллюстрировать раньше требовало многих лет практики, обратной связи и совершенствования. Теперь любой желающий может за считанные секунды создать что-то, выглядящее как профессиональная работа, с помощью подходящего инструмента ИИ.

Потеря ценности этого навыка может иметь реальные последствия. Возьмем в качестве примера недавние дебаты по поводу инструментов на базе искусственного интеллекта в индустрии дизайна. Графические дизайнеры высказывают опасения, что инструменты искусственного интеллекта, такие как функция генеративного искусственного интеллекта Canva и функция генеративной заливки Adobe, приводят к тому, что клиенты обесценивают квалифицированных дизайнеров.

В конце концов, если компьютер может создать логотип или отредактировать изображение всего за несколько щелчков мыши, зачем платить профессионалу? Такой образ мышления подрывает усилия и мастерство, которые профессионалы вкладывают в свое дело, и затрудняет признание работ настоящих художников.

4. Генеративный ИИ лишает людей возможности реального развития навыков

Творческие способности не появляются в одночасье; На их разработку уходят годы практики, тестирования и совершенствования. Но когда ИИ может выполнять «сложную часть», становится проще пропустить обучение и позволить алгоритму справиться с этим. В конечном итоге мы упустим возможность реально развивать свои собственные навыки.

Создание произведений искусства, музыки, письма или дизайна — это не просто создание законченного произведения, но и изучение техник, совершенствование стилей и поиск своего голоса посредством экспериментов. Использование ИИ как кратчайшего пути не только подрывает этот процесс, но и создает риск появления поколения творцов, которые никогда не получат возможности по-настоящему раскрыть свой потенциал. Мы теряем способность экспериментировать, учиться на ошибках и расти.

5. Возможность нецелевого использования и плагиата

Генеративный ИИ также может способствовать распространению неэтичного поведения, например плагиата. Модели ИИ, обученные на больших наборах данных существующих работ, часто генерируют контент, очень похожий на эти оригинальные работы, что вызывает опасения по поводу случайного или преднамеренного плагиата.

Художники бьют тревогу по поводу того, что инструменты ИИ копируют определенные стили, что позволяет пользователям легко выдавать контент, созданный с помощью генеративного ИИ, за свой собственный или даже почти точно имитировать работы известных художников.

На самом деле, негативная реакция со стороны художников была настолько сильной, что таким платформам, как ArtStation и DeviantArt, пришлось обновить свою политику, чтобы предоставить создателям возможность отказаться от использования их работ в наборах данных для обучения ИИ. Этот шаг красноречиво свидетельствует о рисках плагиата с использованием искусственного интеллекта, когда люди по сути копируют уникальный стиль создателя, не признавая и не ссылаясь на источник.

Такое злоупотребление наносит вред не только конкретному человеку; но и влияет на все творческое сообщество. Оригинальные произведения могут потерять ценность, если в свободном обращении окажутся практически идентичные копии.

6. Генеративный ИИ ставит под угрозу творческое наследие

Творческое наследие человечества — искусство, музыка, литература и другие формы культурного самовыражения — представляет собой уникальную историю, опыт и ценности различных сообществ. Обращаясь к ИИ для создания новых произведений, мы рискуем потерять это богатство.

Модели ИИ обучаются на существующих наборах данных, которые часто отражают узкий взгляд на культуру и творчество, часто обусловленный западной точкой зрения. Культуры, недостаточно представленные в этих наборах данных, рискуют быть исключенными или искаженными из-за инноваций, основанных на ИИ.

Со временем, если генеративный ИИ продолжит играть более важную роль в творческом производстве, эти менее представленные культуры могут быть упущены из виду или гомогенизированы из-за предвзятости, присущей данным обучения ИИ. Результатом является творческий мир, который становится все более механистичным, шаблонным и не отражает истинного культурного разнообразия.

Хотя генеративный ИИ имеет неоспоримый потенциал в плане эффективности и удобства, он может принести больше вреда, чем пользы в инновационных приложениях и программном обеспечении. Творчество — это глубоко человеческое занятие, опирающееся на эмоции, опыт и личность. Важно, чтобы мы сохраняли главенствующую роль человека и сопротивлялись желанию позволить машинам взять управление в свои руки.