Что лучше: Llama 3 или GPT-4?

Llama 3 и GPT-4 — две наиболее продвинутые большие языковые модели (LLM), доступные широкой публике. Давайте посмотрим, какая модель LLM лучше, сравнив обе модели с точки зрения мультимодальности, длины контекста, производительности и стоимости.

Оглавление

• Что такое GPT-4?
• Что такое Лама 3?
• Мультимодальный
• Длина контекста
• Эффективность
• Цена
• Доступность
• GPT-4 или Llama 3 что лучше?

Что такое GPT-4?

GPT-4 — новейшая большая языковая модель (LLM), разработанная OpenAI. Он создан на основе старых моделей GPT-3, но при этом использует другие методы обучения и оптимизации с использованием гораздо большего набора данных. Это значительно увеличило размер параметров GPT-4, который, по слухам, имеет в общей сложности 1,7 триллиона параметров из его меньших экспертных моделей. Благодаря новому обучению, оптимизации и большему количеству параметров GPT-4 обеспечивает улучшение рассуждений, решения проблем, понимания контекста и лучшую обработку тонких инструкций.

В настоящее время существует 3 варианта модели:

• GPT-4 : усовершенствованная версия GPT-3 со значительными улучшениями в скорости, точности и базе знаний.
• GPT-4 Turbo : оптимизированная версия GPT-4, разработанная для обеспечения более высокой производительности при одновременном снижении эксплуатационных расходов.
• GPT-4o (Omni) : расширяет возможности GPT-4 за счет интеграции многомодальных входов и выходов, включая текст, изображения и аудио.

Теперь вы можете получить доступ ко всем трем моделям GPT-4, подписавшись на службу API OpenAI, взаимодействуя с ChatGPT или через такие службы, как Descript, Perplexity AI и многие другие вспомогательные службы от Microsoft.

Что такое Лама 3?

Llama 3 — это программа LLM с открытым исходным кодом, разработанная Meta AI (материнская компания Facebook, Instagram и WhatsApp), обученная с использованием комбинации контролируемой тонкой настройки, выборки и оптимизации политик с использованием разнообразного набора данных, включая миллионы человеческих аннотаций. Например, его программа обучения фокусируется на высококачественных подсказках и ранжировании приоритетов с целью создания гибкой и эффективной модели ИИ.

Доступ к Llama 3 можно получить через Meta AI — чат-бот с генеративным искусственным интеллектом. Кроме того, вы можете запустить LLM локально на своем компьютере, загрузив модели Llama 3 и загрузив их через Ollama, Open WebUI или LM Studio.

Мультимодальный

Выпуск GPT-4o наконец принес первоначальную информацию, показывающую, что GPT-4 является мультимодальным. Теперь вы можете получить доступ к этим мультимодальным функциям, взаимодействуя с ChatGPT , используя модель GPT-4o. По состоянию на июнь 2024 года GPT-4o не имеет встроенных средств генерации видео и аудио. Однако он способен генерировать текст и изображения на основе видео- и аудиовходов.

Llama 3 также планирует предложить мультимодальную модель для будущей модели Llama 3 400B. Вероятнее всего, аналогичные технологии будут интегрированы с CLIP (Contrast Language-Imager Pre-Training) для генерации изображений с использованием методов обучения с нуля. Но поскольку Llama 400B все еще находится в процессе обучения, единственный способ для моделей 8B и 70B генерировать изображения — это использовать такие расширения, как LLaVa, Visual-LLaMA и LLaMA-VID. На данный момент Llama 3 представляет собой чисто языковую модель, которая может принимать в качестве входных данных текст, изображения и аудио для генерации текста.

Длина контекста

Длина контекста относится к объему текста, который модель может обработать одновременно. Это важный фактор при рассмотрении возможностей LLM, поскольку он определяет объем контекста, в котором модель может работать при взаимодействии с пользователем. В целом, большая длина контекста делает LLM более эффективным, поскольку обеспечивает более высокий уровень согласованности, непрерывности и может уменьшить повторение ошибок во время взаимодействия.

Эффективная длина контекста моделей Llama 3 составляет 8000 токенов (около 6400 слов). Это означает, что модель Llama 3 будет иметь контекстную память около 6400 слов при взаимодействии. Любое слово, превышающее лимит в 8000 токенов, будет проигнорировано и не предоставит никакого дополнительного контекста во время взаимодействия.

Напротив, GPT-4 теперь поддерживает значительно большую длину контекста: 32 000 токенов (около 25 600 слов) для пользователей ChatGPT и 128 000 токенов (около 102 400 слов) для тех, кто использует конечную точку API. Это дает модели GPT-4 преимущество в управлении длительными разговорами и возможности читать длинные документы или даже целые книги.

Эффективность

Давайте сравним производительность, взглянув на отчет о тестировании Llama 3 от 18 апреля 2024 года из Meta AI и отчет GPT-4 от 14 мая 2024 года из GitHub компании OpenAI. Вот результаты:

Вот что измеряет каждый критерий:

• MMLU (массовое многозадачное понимание языка) : оценивает способность модели понимать и отвечать на вопросы по различным академическим темам.
• GPTQA (Ответы на вопросы общего назначения) : оценивает способность модели отвечать на вопросы реального мира в открытой области.
• МАТЕМАТИКА : Проверьте способность модели решать задачи.
• HumanEval : измеряет способность модели генерировать правильный код на основе заданных человеком подсказок по программированию.
• DROP (дискретное рассуждение по абзацам) : оценивает способность модели выполнять дискретное рассуждение и отвечать на вопросы на основе текстовых отрывков.

Недавние тесты подчеркивают разницу в производительности между моделями GPT-4 и Llama 3. В то время как модель Llama 3 8B, по-видимому, значительно отстает, модели 70B и 400B показывают более низкие, но схожие результаты с моделями GPT-4o и GPT-4 Turbo с точки зрения академических и общих знаний, чтения и понимания, рассуждений и логики, а также кодирования. Однако ни одна модель Llama 3 пока не достигла производительности GPT-4 в чисто математическом плане.

Цена

Стоимость является важным фактором для многих пользователей. Модель GPT-4o от OpenAI доступна бесплатно всем пользователям ChatGPT с ограничением в 16 сообщений каждые 3 часа. Если вам нужно больше, вам нужно будет подписаться на ChatGPT Plus за 20 долларов в месяц, чтобы расширить лимит сообщений GPT-4o до 80 и получить доступ к дополнительным моделям GPT-4.

С другой стороны, обе модели Llama 3 8B и 70B имеют открытый исходный код и бесплатны, что может стать существенным преимуществом для разработчиков и исследователей, ищущих экономически эффективное решение без ущерба для производительности.

Доступность

Модели GPT-4 широко доступны через чат-бот Generative AI ChatGPT от OpenAI и через его API. Вы также можете использовать GPT-4 в Microsoft Copilot, что является способом бесплатного использования GPT-4 . Такая широкая доступность гарантирует, что пользователи смогут легко использовать его возможности в различных сценариях использования. Напротив, Llama 3 — это проект с открытым исходным кодом, который обеспечивает гибкость модели и поощряет более широкие эксперименты и сотрудничество в сообществе ИИ. Такой подход к открытому доступу может демократизировать технологию ИИ, сделав ее доступной более широкой аудитории.

Хотя доступны обе модели, GPT-4 гораздо проще в использовании, поскольку она интегрирована в популярные инструменты и сервисы повышения производительности. С другой стороны, Llama 3 в первую очередь интегрирована в исследовательские и бизнес-платформы, такие как Amazon Bedrock, Ollama и DataBricks (за исключением поддержки чата Meta AI), что не привлекает более широкий рынок нетехнических пользователей.

GPT-4 или Llama 3 что лучше?

Так какая же степень магистра права лучше? GPT-4 — лучший LLM. GPT-4 отличается мультимодальностью и расширенными возможностями обработки текста, изображений и аудиовхода, в то время как аналогичные функции Llama 3 все еще находятся в стадии разработки. GPT-4 также обеспечивает гораздо большую длину контекста и лучшую производительность, а также широко доступен через популярные инструменты и сервисы, что делает GPT-4 более удобным для пользователя.

Однако важно подчеркнуть, что модели Llama 3 показали себя очень хорошо для бесплатного проекта с открытым исходным кодом. Таким образом, Llama 3 остается выдающейся программой LLM, пользующейся популярностью у исследователей и предприятий за ее бесплатность и открытый исходный код, а также за впечатляющую производительность, гибкость и надежные функции безопасности. Хотя рядовой потребитель, возможно, не сразу найдет применение Llama 3, он остается наиболее жизнеспособным вариантом для многих исследователей и предприятий.

Подводя итог, можно сказать, что хотя GPT-4 выделяется своими расширенными мультимодальными возможностями, большей длиной контекста и бесшовной интеграцией в широко используемые инструменты, Llama 3 предлагает ценную альтерна��иву благодаря своей природе с открытым исходным кодом, что обеспечивает большую настраиваемость и экономию средств. Таким образом, с точки зрения применения, GPT-4 идеально подходит тем, кто ищет простоту использования и комплексные функции в одной модели, в то время как Llama 3 хорошо подходит для разработчиков и исследователей, которым нужны гибкость и адаптивность.