AI GraphCast — инструмент искусственного интеллекта от Google, способный точно предсказать путь урагана за 10 дней и выдавать результаты, превосходящие существующие инструменты. Это решение с открытым исходным кодом также может использоваться для выявления и визуализации опасных событий с использованием всего лишь одной вычислительной мощности.
ИИ GraphCast был разработан командой Google DeepMind. Инструмент обучен на основе данных о погоде, полученных за десятилетия, и примерно 40 лет повторного анализа данных спутников, метеостанций и радаров.

Этот инструмент искусственного интеллекта работает по принципу, который контрастирует с подходом больших данных, применяемым в моделях численного прогнозирования погоды (ЧПП), которые используют большие объемы информации, связанной с термодинамикой, динамикой жидкостей и науками об атмосфере.
Для получения результатов ЧПП требует большой вычислительной мощности, что требует больших ресурсов и времени. Для составления 10-дневного прогноза погоды старые технологии требовали сотен серверов и часов работы.
Между тем, GraphCast с базовой машиной Tensor может предоставить высокоточные результаты всего за одну минуту. GraphCast может мгновенно определять и прогнозировать точный путь, загружая алгоритм отслеживания штормов и применяя его к уже существующему набору параметров.
В ходе испытаний GraphCast достиг производительности до 90%. GraphCast превосходит отраслевой стандарт системы прогнозирования HRES, ограничивая свое покрытие тропосферой Земли на невероятные 99,7%. Команда разработчиков подчеркнула, что этот инструмент ИИ способен обнаруживать риск возникновения опасных событий, чего не могут делать старые инструменты.
Инструмент Google DeepMind точно предсказал траекторию урагана Ли за девять дней до его выхода на сушу в Новой Шотландии, Канада, в ходе реальных испытаний, проведенных в конце 2023 года в Европейском центре гидрометеорологического прогнозирования. Между тем, другие программы менее точны и определяют точки посадки только за 6 дней.
GraphCast — проект с открытым исходным кодом, организации по всему миру могут использовать и совершенствовать его для целей прогнозирования.