Новое исследование показало, что «подключенные» автомобили, то есть автомобили, способные обмениваться данными друг с другом по беспроводной сети, могут значительно сократить время проезда перекрестков. Однако если (не связанные) транспортные средства движутся независимо, они могут сократить время, необходимое для пересечения перекрестка, поскольку они запрограммированы на «консервативное» движение, чтобы свести к минимуму риск столкновения.

Согласно исследованиям, существует две основные причины, по которым люди интересуются беспилотными автомобилями: повышение безопасности пассажиров и сокращение времени в пути . Исследования, основанные на вычислительных моделях, имитирующих условия дорожного движения, показывают, что для повышения эффективности времени в пути недостаточно увеличения количества беспилотных автомобилей; Необходимо больше подключенных транспортных средств (CV) и подключенных автономных транспортных средств (CAV), чтобы они могли обмениваться информацией друг с другом, а также с системами управления дорожным движением на перекрестках.

В ходе исследования ученые использовали вычислительную модель для имитации дорожного движения, классифицируя четыре типа транспортных средств: автомобили, управляемые людьми, подключенные автомобили с водителями-людьми, беспилотные автомобили и подключенные беспилотные автомобили .
Поскольку беспилотные автомобили запрограммированы на более осторожное вождение, чем люди, они, как правило, движутся медленнее, чем транспортные средства, оснащенные подключенными технологиями, которые позволяют им получать информацию о предстоящих сигналах светофора и корректировать свою скорость, чтобы избежать более длительных остановок на перекрестках. В результате подключенные автомобили, управляемые людьми, и подключенные беспилотные автомобили движутся более плавно и совершают меньше остановок, чем управляемые людьми и беспилотные автомобили.

В ходе исследования было проведено 57 имитаций дорожного движения, в ходе которых было установлено, что чем выше соотношение подключенных автомобилей с водителями-людьми и подключенных беспилотных автомобилей , тем лучше оптимизируется транспортный поток на перекрестках, что снижает количество автомобилей, ожидающих на красный свет.
И наоборот, большое количество неподключенных автономных транспортных средств увеличивает время проезда перекрестков, поскольку эти транспортные средства запрограммированы на консервативное вождение, чтобы снизить риск столкновения. Это подчеркивает важность интеграции сетевых технологий как в транспортные средства, так и в системы управления дорожным движением.
Хотя исследование проводилось на вычислительной модели, что ограничивает возможность полного моделирования реальности, тестирование в реальных условиях с использованием комбинации управляемых человеком, автономных, подключенных и подключенных беспилотных транспортных средств было бы очень сложным с точки зрения затрат и безопасности. Таким образом, вычислительные модели являются полезными инструментами для обнаружения и решения потенциальных проблем до их применения на практике.