Благодаря быстрому развитию сферы искусственного интеллекта (ИИ) в сочетании с огромным спросом на графические карты (GPU) и нейронные процессоры (NPU) полупроводниковая промышленность зафиксировала впечатляющий рост выручки на 18,1% в 2024 году, что является значительным улучшением по сравнению с общим доходом в 626 миллиардов долларов США в 2023 году. Ожидается, что в 2025 году этот показатель будет еще выше и достигнет 705 миллиардов долларов США.
Этот рост существенно изменил рейтинги рыночных долей поставщиков полупроводников во всем мире. Среди 25 крупнейших компаний отрасли 11 компаний зафиксировали двузначный рост выручки, и только 8 компаний зафиксировали спад. Samsung обогнала Intel и стала поставщиком номер один, а Nvidia поднялась с 5-го на 3-е место. Самый впечатляющий скачок зафиксирован у компании Micron Technology — с 12-го на 6-е место в списке крупнейших мировых производителей полупроводников.
Примечательно, что ряд крупных имен, таких как Intel, Qualcomm, Broadcom, AMD и Apple, снизили свои позиции в 2024 году по сравнению с 2023 годом. С точки зрения фактического роста выручки лидирует SK hynix с ростом выручки до 86%.
Г-н Джордж Броклхерст, вице-президент компании Gartner по анализу рынка, сказал:
Графические процессоры (GPU) и процессоры ИИ, используемые в приложениях центров обработки данных (серверы и ускорители), станут ключевыми драйверами индустрии микросхем в 2024 году. Растущий спрос на задачи ИИ и генеративного ИИ (GenAI) сделал центры обработки данных вторым по величине рынком полупроводников в 2024 году после смартфонов. Ожидается, что выручка от продаж полупроводников для центров обработки данных достигнет 112 млрд долларов США в 2024 году по сравнению с 64,8 млрд долларов США в 2023 году. Драйверами краткосрочного роста станут полупроводники памяти и искусственного интеллекта, при этом ожидается, что доля высокоскоростной памяти (HBM) в выручке DRAM увеличится и достигнет 19,2% в 2025 году. Ожидается, что выручка от продаж HBM вырастет на 66,3% в 2025 году до 19,8 млрд долларов США.
Будущее этого рынка обещает много интересных поворотов. Новые модели рассуждений, такие как DeepSeek R1, становятся все более доступными и могут стимулировать спрос на более мощную вычислительную мощность. Однако эта потребность может оказаться не столь острой, если такие компании, как DeepSeek, найдут способы оптимизировать производительность моделей ИИ, сделав их более эффективными.